Exposición y población en riesgo

Mapa de la situación actual de exposición ante el episodio de El Niño 2026-27 en curso (con pronóstico de primavera lluviosa e inundaciones para Paraguay). Cruza las zonas inundables —definidas empíricamente por las huellas de inundación de episodios pasados— con la población, los servicios de salud y los centros educativos.

Nota

Este mapa responde “¿quién está expuesto?” combinando dónde se inunda (evidencia satelital de 2016/2019/2024) con quién y qué hay allí. No predice el episodio 2026-27; muestra la exposición estructural que ese episodio pondría a prueba.

Tablero de exposición

Paraguay (total)
Población7,552,654
Servicios de salud1,056
Centros educativos8,030
⚠ Dentro de la zona de inundación
Población en riesgo59,695
Servicios de salud7
Centros educativos24
Alumnos (matrícula)4,172
Departamentos ribereños prioritarios
Población4,685,270
Niñez (0-14)1,315,238
Adultos mayores (65+)310,321
Servicios de salud575
Centros educativos4,281
Expuestos · Villa Hayes
Servicios de salud0
Centros educativos3
Expuestos · Fuerte Olimpo
Servicios de salud0
Centros educativos0
Expuestos · Alberdi / bajo Ñeembucú
Servicios de salud0
Centros educativos0
Expuestos · Pilar / Ñeembucú
Servicios de salud0
Centros educativos2
Expuestos · Asunción y área metropolitana
Servicios de salud7
Centros educativos19

Población: proyección 2023 (COD-PS, UNFPA/DGEEC). Salud: registro oficial MSPBS/DIGIES. Educación: registro oficial MEC (2014). Zona de riesgo: huellas Sentinel-1 + buffer de 550 m.

Mapa

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Los 8.030 centros educativos (MEC) se agregan por departamento (conteo en el tooltip); los 1.056 servicios de salud (MSPBS) y los 10.342 puntos de actividad comercial (OSM, capa activable) se muestran agrupados. Solo se dibujan individualmente los expuestos en la zona de riesgo (24 escuelas, 7 servicios de salud, 73 comercios y servicios). Nota: varias USF y escuelas comparten predio (misma coordenada) y se cuentan como servicios distintos. Acercá el mapa a Asunción para ver la zona de riesgo y los establecimientos expuestos.

TipDescargas: establecimientos en riesgo (Excel)

Los establecimientos dentro de la zona de inundación, con ubicación, atributos y el nivel del río al que se inundan (cada uno contado en una sola zona, sin doble conteo):

  • ⬇ escuelas_riesgo.xlsx24 escuelas (MEC): matrícula, tipo de gestión, zona y nivel del río.
  • ⬇ salud_riesgo.xlsx7 servicios de salud (MSPBS): categoría (6 USF + 1 hospital distrital), distrito, zona y nivel del río.
  • ⬇ comercio_riesgo.xlsx73 comercios y servicios (OpenStreetMap): tipo, rubro y ubicación. Cota inferior (OSM subrepresenta el comercio informal).

Cómo se define la exposición

  • Zona de riesgo de inundación: unión de las huellas de inundación derivadas de Sentinel-1 para 2015-16, 2018-19 y 2023-24 (ver mapa histórico), más un buffer de 550 m para incluir los barrios afectados adyacentes, no solo la lámina de agua.
  • Expuestos: servicios de salud y centros educativos cuya ubicación cae dentro de esa zona de riesgo.
  • Departamentos prioritarios: los ocho de mayor exposición ribereña/agrícola (Central, Concepción, San Pedro, Pdte. Hayes, Ñeembucú, Misiones, Itapúa, Alto Paraná), usados como aproximación de exposición a escala nacional.

Efecto de la Costanera (análisis de elevación / DEM)

Para empezar a considerar las obras de defensa, se incorporó el modelo de elevación Copernicus DEM (30 m). Hallazgos (sobre los bañados de Asunción):

Terreno Elevación (m s/mar)
Bañados inundados (huella observada) mediana 56,8 · p90 58,5
Ciudad (tierra firme circundante) ~60-65
Costanera (terraplén de defensa) mediana 58,8+2 m sobre el bañado

Es decir: los bañados son la tierra más baja (por eso se inundan) y la Costanera es un terraplén elevado por encima del nivel que alcanzó la inundación observada — coherente con su función de defensa. En el mapa, la capa “Franja baja protegida (DEM)” marca 7,9 km² de terreno bajo (≤ 58,5 m) junto a la Costanera que no figuran en la huella observada: candidatos a estar protegidos por el terraplén.

Análisis exploratorio, no un modelo hidráulico. (1) El DEM de 30 m no capta la microtopografía ni los edificios de los bañados. (2) El umbral de inundación se calibra con lo observado por satélite, no con una cota absoluta. (3) La “franja protegida” puede deberse a la Costanera o a otras causas (desconexión hidráulica, otras defensas). (4) Falta la cota de coronamiento de la Costanera (MOPC/Municipalidad) y la conversión al cero hidrométrico del río para cuantificar el nivel de protección. Sirve para señalar dónde mirar, no para afirmar cuánto protege.

Susceptibilidad a inundación pluvial (modelo DEM)

Junto a la inundación fluvial (río), el mapa incluye una capa activable de susceptibilidad pluvial —dónde el relieve favorece que la lluvia se acumule o concentre, con independencia del río—. Se deriva del Copernicus DEM (30 m) combinando el relleno de depresiones (encharcamiento), la acumulación de flujo y el índice topográfico de humedad. El detalle de la evidencia (temporales documentados, arroyos urbanos, vínculo con El Niño) está en Inundaciones pluviales.

En el modelo, la susceptibilidad alta cubre ~6.6 km² en Asunción y el metro interior. Considerando un corredor anegable de ~100 m en torno a esos fondos de valle (~16.6 km²), quedan expuestos aproximadamente 10,661 habitantes (Kontur), 3 centros educativos (MEC) y 0 servicios de salud (MSPBS).

Modelo topográfico, no evento observado ni estudio hidráulico. El DEM de 30 m identifica lows a escala de barrio; no capta la red de desagües pluviales ni el anegamiento a escala de calle. La exposición se cuenta en un corredor de ~100 m alrededor de los fondos de valle (la inundación pluvial se extiende lateralmente), por lo que es orientativa. Donde la susceptibilidad pluvial se solapa con la huella fluvial, ambas amenazas se combinan.

Fuentes

Vacíos y límites

Hay zonas de riesgo detalladas para Asunción, Pilar/Ñeembucú, Alberdi y Villa Hayes. La exposición fuera de Asunción es baja (0-2 establecimientos por zona): las zonas de anegamiento son los canales del río —no los centros urbanos— y la cobertura de OSM en pueblos chicos es escasa; muchos establecimientos quedan apenas fuera del buffer. Es una cota inferior, no la exposición real.

  • Educación usa el registro oficial del MEC con matrícula, pero del período 2014 (último publicado en el portal); la ubicación es representativa aunque desactualizada.
  • Salud usa el registro oficial del MSPBS/DIGIES (georreferenciado, con categoría oficial). No incluye camas ni dotación de personal por establecimiento.
  • Obras de defensa no ajustadas: el mapa se basa en huellas históricas de inundación y no descuenta la protección de obras como la Costanera (Norte/Sur) o el drenaje reciente. Donde hay defensa nueva, la exposición puede estar sobreestimada. La Costanera se muestra como capa de contexto, no como reductor cuantificado (haría falta la cota de protección del MOPC/Municipalidad). La huella de 2019 ya es posterior a la Costanera Norte (~2013); la Costanera Sur y obras 2020s no están reflejadas.
  • Concepción quedó pendiente: no hay cobertura de Sentinel-1 RTC reciente (2022-2024) sobre el norte para derivar su zona de anegamiento con este método.
  • La exposición no incorpora aún vulnerabilidad social (asentamientos informales, pobreza), que agravaría el riesgo en las mismas zonas.

Referencias

Copernicus / ESA. (2021). Copernicus DEM GLO-30 (modelo digital de elevación global, 30 m). https://planetarycomputer.microsoft.com/dataset/cop-dem-glo-30.
geoBoundaries (William & Mary geoLab). (2023). Paraguay — Subnational Administrative Boundaries (ADM1). https://www.geoboundaries.org/.
Kontur. (2023). Kontur Population: Paraguay (2023-11-01). https://data.humdata.org/dataset/kontur-population-paraguay.
Ministerio de Educación y Ciencias (MEC), Paraguay. (2014). Datos abiertos: establecimientos escolares georreferenciados y matrícula. https://datos.mec.gov.py/.
Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSPBS) — DIGIES. (2025). Establecimientos de salud georreferenciados. https://digies.mspbs.gov.py/establecimientos-de-salud-georeferenciados/.
OpenStreetMap contributors. (2026). OpenStreetMap — vía Overpass API. https://www.openstreetmap.org/.
UNFPA / DGEEC Paraguay. (2023). Paraguay — Datos operacionales comunes de población y estadísticas (COD-PS 2023). https://data.humdata.org/dataset/cod-ps-pry.